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在中國，談到去醫(yī)院看病，多少人內(nèi)心是崩潰的？即使是小小的感冒，也需要擠進(jìn)浩浩蕩蕩的隊(duì)伍里進(jìn)行無休止的排隊(duì)，掛號要排隊(duì)，候診要排隊(duì)，檢查要排隊(duì)，付款要排隊(duì)，取藥要排隊(duì)，最可怕的是，好不容易快排到自己，卻面臨醫(yī)護(hù)人員下班，一切又要從頭開始！

除了“難排隊(duì)”以外，傳統(tǒng)的“到醫(yī)院看病、門診隨訪”的醫(yī)療模式也難以滿足人們對高質(zhì)量健康之源的需求，無法有效的做到對重要器官疾病的提前預(yù)警、及早發(fā)現(xiàn)、及時(shí)治療。要解決這些問題，就需要對傳統(tǒng)的醫(yī)療護(hù)理模式進(jìn)行改革。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動醫(yī)療的興起，越來越多的人將醫(yī)療改革的希望聚焦在智慧醫(yī)療上，移動醫(yī)療生產(chǎn)鏈成為了改造試水的第一棒，包括醫(yī)療設(shè)備、軟件、服務(wù)系統(tǒng)方案等環(huán)節(jié)，目前移動醫(yī)療主要應(yīng)用遠(yuǎn)程教育與培訓(xùn)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理、針對醫(yī)療技術(shù)人員的協(xié)同治療與護(hù)理、疾病與流行病傳播跟蹤及診斷與治療，以及慢性病與監(jiān)控管理等。通過使用相關(guān)設(shè)備，醫(yī)生可以遠(yuǎn)距離及時(shí)收集、儲備、分析和病人生命體征方面的數(shù)據(jù)，展開病情檢測，這意味著，人們不用再為了檢查上醫(yī)院，重復(fù)噩夢似的排隊(duì)，只需簡單的操作設(shè)備，就能將數(shù)據(jù)直播給醫(yī)生，節(jié)省了大量的時(shí)間成本。另一方面，利用覆蓋完善的移動網(wǎng)絡(luò)，通過手機(jī)對偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)生進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)和遠(yuǎn)程支持，將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)輻射到更多的區(qū)域，提升了偏遠(yuǎn)地區(qū)落后的醫(yī)療水平。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，令移動醫(yī)療模式逐漸成為現(xiàn)實(shí)，“綜合運(yùn)用云計(jì)算、無線傳感器以及相關(guān)軟件的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)，可以通過無線傳感器檢測重要器官功能、支持實(shí)時(shí)搶救與治療，對海量檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和挖掘，精細(xì)、動態(tài)和智慧的管理疾病預(yù)警，更早進(jìn)行診斷和監(jiān)護(hù)資料，提高醫(yī)療資源利用率?！?/span>

目前我國“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)處于起步階段，與國外相比還存在較大差距。國內(nèi)科技巨頭偏向基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)計(jì)算能力及技術(shù)層的框架算法，創(chuàng)業(yè)公司則偏向應(yīng)用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補(bǔ)我國在基礎(chǔ)及技術(shù)層方面的不足，當(dāng)算法發(fā)展到一定的階段，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域就可以快速切換，自動適應(yīng)新的場景，未來“人工智能+ 醫(yī)療”各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將率先受益。但根據(jù)艾媒咨詢(iiMedia Research)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2017年底，中國移動醫(yī)療市場規(guī)模將突破百億元，達(dá)到125.3 億元。按照GSM 對移動醫(yī)療行業(yè)測算標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)療設(shè)備廠商和內(nèi)容與應(yīng)用提供商占比約39.83%，預(yù)計(jì)到2017年，中國可穿戴便攜醫(yī)療設(shè)備市場銷售規(guī)模將接近50 億元。

可以想象，我國物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用會更臻成熟。隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)及醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長，“人工智能+ 醫(yī)療”將成為解決療資源不足、提升醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)的重要推動力。

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