健康醫(yī)療讓80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)不再浪費!
一名醫(yī)生,最近嘗試在線問診。一個病人感冒了,發(fā)來這樣幾句話:
“醫(yī)生,您好,在嗎?”
“醫(yī)生,我感冒,體溫現(xiàn)在38度,是不是發(fā)燒???”
“我還流涕、喉嚨癢,精神狀態(tài)也不太好?!?/p>
醫(yī)生每天都要面對無數(shù)條這樣的問題,病人說一大堆,其實重點就那幾個字。從醫(yī)學(xué)角度來說,真正需要的只是這幾個關(guān)鍵字:”體溫38度“、“流涕”、“喉嚨癢”等。每天沉浸在這口水化、繁冗的語言中,消耗大量的精力,讓人疲憊不堪。改變這種巨大的資源浪費,需要借助健康醫(yī)療手段。
不僅在線問診,如今電子記錄的關(guān)于健康的數(shù)據(jù)大部分是繁多冗長的,這樣的數(shù)據(jù)不能處理和應(yīng)用,但如果它變得結(jié)構(gòu)化,分析和應(yīng)用就變得很容易了,并且有無限想象的空間。
有一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司,按照客戶的需求,將自然語言轉(zhuǎn)換成云端健康數(shù)據(jù)。我們都知道,數(shù)據(jù)是信息的載體,將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)有助于保存和處理。這家公司將自己定位為自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的按需定制軟件服務(wù)提供商。
他們聲稱,如今,文本、PDF文件和電子傳真已經(jīng)非常普及了,但這也同時意味著電子健康記錄的信息中有80%是非結(jié)構(gòu)化的。這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對于臨床決策支持系統(tǒng)和其他分析引擎是無意義的。如果能根據(jù)關(guān)鍵詞的上下文,將這些自然語言文本結(jié)構(gòu)化,就可以對其進行分析并且應(yīng)用到合適的地方。能根據(jù)詞語的上下文,準(zhǔn)確理解詞語的意思,這正是該 技術(shù)的卓越之處。
以醫(yī)學(xué)術(shù)語Dermatome為例,它可以表示一種外科手術(shù)器械,也表示由單個脊神經(jīng)提供的一塊皮膚區(qū)域,如果單獨提煉出關(guān)鍵詞,而不了解出現(xiàn)該詞語的上下文,極有可能會出現(xiàn)意義模糊甚至理解錯誤。而Lexigram公司的軟件就能根據(jù)該詞語的上下文環(huán)境準(zhǔn)確理解其意義。公司采用SaaS模式,通過API提供技術(shù),旨在將這項技術(shù)帶給沒有配備數(shù)據(jù)科學(xué)家的小型醫(yī)療服務(wù)提供商。
早期,大部分醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)是紙張化的形式存在,隨著強大的數(shù)據(jù)存儲,計算平臺,及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,健康醫(yī)療爆發(fā)并快速電子數(shù)字化。據(jù)調(diào)查,2011年,單單美國的醫(yī)療健康系統(tǒng)數(shù)據(jù)量就達到了150EB(如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦,那1ZB就是大致等于10億臺電腦的容量,遠遠超出了我們一般的想象)。如今,五花八門的可穿戴設(shè)備、電子病歷可以采集到人體方方面面的大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)多格式、多源頭,如果能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、分析和整合,對醫(yī)療行業(yè)將產(chǎn)生巨大影響。
文章轉(zhuǎn)自:朗銳慧康官網(wǎng) www.px2i783.cn
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